Meta treibt die Entwicklung von Künstlicher Allgemeiner Intelligenz (AGI) voran
In der dynamischen Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) hat Meta, das Unternehmen hinter Facebook, seine Pläne zur Weiterentwicklung und Integration seiner KI-Forschungsbemühungen bekannt gegeben. Dies ist ein entscheidender Schritt auf dem Weg zur Realisierung von Künstlicher Allgemeiner Intelligenz (AGI), einer fortschrittlichen Form der KI, die in der Lage ist, ein breites Spektrum an kognitiven Aufgaben zu bewältigen. Die Integration der beiden Hauptforschungsteams FAIR (Fundamental AI Research) und GenAI unterstreicht Metas Engagement, die Grenzen der KI-Technologie weiter zu verschieben.
Einer der Kernpunkte in Metas Strategie ist die Entwicklung von Llama 3, einem großen Sprachmodell (LLM), das für seine Fähigkeit zur Verarbeitung und Generierung menschlicher Sprache bekannt ist. Dieses Modell ist Teil des Vorhabens, AGI zu realisieren, ein Unterfangen, das signifikante Fortschritte in Bereichen wie Argumentation, Planung, Codierung sowie Gedächtnis und anderen kognitiven Fähigkeiten erfordert.
Um die ehrgeizigen Ziele im Bereich der KI zu erreichen, investiert Meta massiv in seine Computerinfrastruktur. Bis Ende des Jahres plant das Unternehmen, etwa 350.000 Nvidia H100 Grafikprozessoren (GPUs) zu erwerben, wodurch die Gesamtanzahl der für KI-Trainingszwecke verwendeten GPUs auf fast 600.000 ansteigen wird. Diese Rechenleistung ist essenziell, um die komplexen Anforderungen des AGI-Trainings zu bewältigen und stellt eine beeindruckende Demonstration von Metas Ressourcenstärke dar.
Im Vergleich dazu hat OpenAI bisher für das Training seiner GPTs rund 20.000 Nvidia GPUs genutzt. Es gibt jedoch Berichte, die darauf hindeuten, dass OpenAI für zukünftige Modelle eine deutlich höhere Anzahl von GPUs anstrebt, möglicherweise bis zu 10 Millionen, um fortgeschrittene AGI-Modelle zu entwickeln. Diese Zahl ist allerdings nicht offiziell bestätigt. Während OpenAI proprietäre Modelle entwickelt, die eine kontrollierte Qualität und Sicherheit gewährleisten, setzt Meta auf den Open-Source-Ansatz, der eine breitere Zusammenarbeit und Innovation ermöglicht. Dies könnte langfristig zu einer breiteren Akzeptanz und Anwendung von KI-Technologien führen, birgt jedoch auch Herausforderungen hinsichtlich Sicherheit und Missbrauchspotenzial.
Neben der reinen Software-Entwicklung treibt Meta auch die Entwicklung von KI-zentrierten Hardwaregeräten voran, wie die Ray-Ban Meta Smart Glasses zeigen. Diese Geräte demonstrieren Metas Vision, KI und das Metaverse zu integrieren, und bieten eine neue Schnittstelle für die Interaktion mit KI im täglichen Leben.
Die Ankündigung von Mark Zuckerberg kann hier im Detail angeschaut werden:
Allgemeiner Hinweis:
Dieser Text wurde durch die Zuhilfenahme von ChatGPT mitgeneriert, bzw. Fachbegriffe wurden durch einen GPT erklärt.