Wenn von neuen oder verbesserten LLMs (Large Language Models) berichtet wird, wie in letzter Zeit bei OpenChat oder Mistral, oder auch wenn es nur um die Leistungsfähigkeit von ChatGPT geht, werden immer wieder Benchmarkwerte angezeigt und ins Spiel gebracht. Die Benchmarks sollen dabei zum einen die Leistungsfähigkeit der LLMs darstellen und zum anderen eine Vergleichbarkeit… Wie werden LLM-Systeme getestet? weiterlesen
Kategorie: Veröffentlichungen
Per FunSearch mit LLMs Probleme lösen
Die Veröffentlichung „Mathematical discoveries from program search with large language models“ wurde von Bernardino Romera-Paredes, Mohammadamin Barekatain, Alexander Novikov, Matej Balog, M. Pawan Kumar, Emilien Dupont, Francisco J. R. Ruiz, Jordan S. Ellenberg, Pengming Wang, Omar Fawzi, Pushmeet Kohli und Alhussein Fawzi verfasst und in der Zeitschrift Nature veröffentlicht. In ihrer Veröffentlichung präsentieren die Autoren… Per FunSearch mit LLMs Probleme lösen weiterlesen
EmotionPrompts in LLMs
Die künstliche Intelligenz (KI) steht an der Schwelle zu einer bemerkenswerten Entwicklung: die Integration emotionaler Intelligenz in Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT und GPT-4. Eine Studie von Cheng Li, Jindong Wang, Yixuan Zhang, Kaijie Zhu, Wenxin Hou, Jianxun Lian, Fang Luo, Qiang Yang und Xing Xie mit dem Titel „Large Language Models Understand and Can… EmotionPrompts in LLMs weiterlesen
Auto-Instruct: Anweisungsgenerierung für Sprachmodelle
Der Artikel „Auto-Instruct: Automatic Instruction Generation and Ranking for Black-Box Language Models“ wurde von einem Forschungsteam bestehend aus Zhihan Zhang, Shuohang Wang, Wenhao Yu, Yichong Xu, Dan Iter, Qingkai Zeng, Yang Liu, Chenguang Zhu und Meng Jiang verfasst. Diese Forscher haben sich der Herausforderung gewidmet, die Effizienz von großen Sprachmodellen (LLMs) durch die Optimierung der… Auto-Instruct: Anweisungsgenerierung für Sprachmodelle weiterlesen
Instruction Tuning und das Tuna-Modell
In der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) nehmen Sprachmodelle eine zentrale Rolle ein. Diese Modelle, bekannt als Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), haben das Potenzial, menschenähnliche Konversationen zu führen und komplexe Anfragen zu beantworten. Doch wie kann die Effektivität dieser Modelle weiter gesteigert werden? Ein Schlüssel liegt im sogenannten „Instruction Tuning“. Was ist Instruction… Instruction Tuning und das Tuna-Modell weiterlesen
Einblicke „Future of Work“ Report
Der Aufstieg der KI in Zahlen Einer der auffälligsten Trends ist der immense Anstieg an KI-bezogenen Gesprächen und Interessen. LinkedIn verzeichnete eine 70%ige Zunahme von KI-Diskussionen, wobei insbesondere Begriffe wie „ChatGPT“ und „Generative KI“ an Popularität gewannen. Die Arbeitswelt befindet sich an einem Wendepunkt: Künstliche Intelligenz (KI) und speziell generative KI (GKI) formen neue Arbeitsmuster… Einblicke „Future of Work“ Report weiterlesen
BERT wird zu UltraFastBERT
Die Entwicklung von Sprachmodellen in der Künstlichen Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren beeindruckende Fortschritte gemacht. Modelle wie BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) und GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) haben sich durch ihre Fähigkeit zur Verarbeitung und Generierung natürlicher Sprache hervorgetan. Diese Modelle beinhalten oftmals Milliarden von Parametern, was zwar zu einer erhöhten… BERT wird zu UltraFastBERT weiterlesen
The Short-Term Effects of Generative AI on Employment
In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz (KI) rapide Fortschritte macht, liefert die Studie „The Short-Term Effects of Generative Artificial Intelligence on Employment: Evidence from an Online Labor Market“ (Die kurzfristigen Auswirkungen von generativer künstlicher Intelligenz auf die Beschäftigung: Beweise aus einem Online-Arbeitsmarkt) von Xiang Hui, Oren Reshef und Luofeng Zhou, veröffentlicht im August 2023,… The Short-Term Effects of Generative AI on Employment weiterlesen
Navigating the Jagged Technological Frontier
Der Einfluss von KI auf Professionelle Aufgaben: Eine Vertiefte Analyse der Studie „Navigating the Jagged Technological Frontier“ Über die Studie und Ihre Autoren In der Studie „Navigating the Jagged Technological Frontier“, durchgeführt in Zusammenarbeit mit der Boston Consulting Group, wird der Einfluss von Großsprachmodellen wie GPT-4 auf professionelle Aufgabenfelder untersucht. Diese Forschung bietet einen tiefgreifenden… Navigating the Jagged Technological Frontier weiterlesen
„Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI“
Der Artikel „Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI“, verfasst von Meredith Ringel Morris, Jascha Sohl-Dickstein, Noah Fiedel, Tris Warkentin, Allan Dafoe, Aleksandra Faust, Clement Farabet und Shane Legg, beschäftigt sich mit der Klassifizierung und Bewertung von Künstlicher Allgemeiner Intelligenz (AGI) und deren Vorläufern. Der Artikel beschäftigt sich mit der Klassifizierung der… „Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI“ weiterlesen