Open AI startet Förderprogramm

Superalignment Fast Grants: Eine 10-Millionen-Dollar-Initiative von OpenAI

Einführung in die Superalignment Fast Grants

OpenAI kündigt die Einführung der „Superalignment Fast Grants“, ein bedeutendes 10-Millionen-Dollar-Förderprogramm an, das darauf abzielt, die technische Forschung zur Ausrichtung und Sicherheit von superhumanen KI-Systemen zu fördern. Dieses Programm ist eine Reaktion auf die dringende Notwendigkeit neuer Durchbrüche bei der Kontrolle von KI-Systemen, die intelligenter als der Mensch sind, eine Herausforderung, die als eines der kritischsten ungelösten technischen Probleme unserer Zeit anerkannt wird.

Die Dringlichkeit der Superhuman AI Alignment

In naher Zukunft, möglicherweise innerhalb eines Jahrzehnts, könnten KI-Systeme sich zu einem deutlich höheren Intelligenzniveau als das des Menschen entwickeln. Diese Systeme könnten zwar potenziell vorteilhaft sein, könnten aber auch erhebliche Risiken darstellen. Die derzeitige Methode zur Ausrichtung von KI-Systemen durch Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) könnte für zukünftige superhumane KI-Systeme unzureichend sein, die wahrscheinlich komplexe und kreative Verhaltensweisen zeigen werden, die der Mensch nicht vollständig verstehen kann. Die Fähigkeit, KI-Systeme, die intelligenter als der Mensch sind, zu steuern und zu vertrauen, ist eine zentrale Herausforderung, die innovative Lösungen erfordert.

Details und Bewerbungsprozess für die Grants

OpenAI bietet in Partnerschaft mit Eric Schmidt Fördermittel im Bereich von 100.000 bis 2 Millionen Dollar für akademische Labore, gemeinnützige Organisationen und einzelne Forscher an. Zusätzlich steht für Graduiertenstudenten ein einjähriges OpenAI Superalignment Fellowship im Wert von 150.000 Dollar zur Verfügung, das sich aus einem Stipendium von 75.000 Dollar und 75.000 Dollar für Rechen- und Forschungsmittel zusammensetzt. Das Programm steht Forschern offen, die neu im Bereich der KI-Ausrichtung sind, und der Bewerbungsprozess ist so gestaltet, dass schnelle Antworten ermöglicht werden. Bewerbungsschluss ist der 18. Februar 2024.

Forschungsschwerpunkte

Das Förderprogramm priorisiert mehrere Schlüsselforschungsbereiche:

Weak-to-Strong Generalization: Erforschung, wie KI-Modelle von schwacher menschlicher Aufsicht auf komplexe Aufgaben generalisieren können.
Interpretability: Untersuchung, wie man die internen Abläufe von KI-Modellen verstehen und diese Erkenntnisse nutzen kann, um Fehlausrichtungen wie Unehrlichkeit oder Täuschung zu erkennen.
Scalable Oversight: Entwicklung von Methoden, mit denen KI-Systeme Menschen bei der Bewertung der Ergebnisse anderer KI-Systeme, insbesondere bei komplexen Aufgaben, unterstützen können.

Zusätzliche Forschungsrichtungen umfassen Ehrlichkeit, Chain-of-Thought Faithfulness, Adversarial Robustness, Bewertungsmethoden und Testumgebungen für KI-Systeme.

Weak-to-Strong Generalization

Dieser Bereich konzentriert sich auf die Aufsicht über leistungsfähigere KI-Modelle mit weniger leistungsfähigen Modellen und zielt darauf ab, latente Fähigkeiten zu erschließen und die Generalisierung in herausfordernden Szenarien zu verbessern. Die Forschung umfasst skalierbare Methoden, wissenschaftliches Verständnis und Validierung oder Verbesserung von Forschungsansätzen. OpenAI ermutigt zur Zusammenarbeit aus verschiedenen Bereichen des maschinellen Lernens, um zu diesem Bereich beizutragen.

Interpretability

Interpretierbarkeit ist entscheidend für die Überprüfung des Erfolgs von Ausrichtungsmethoden und die Erkennung möglicher Ausrichtungsfehler. Zwei Ansätze werden betont:

Mechanistic Interpretability: Reverse-Engineering von KI-Modellen, um deren grundlegende Funktionsweise zu verstehen.
Top-Down Interpretability: Lokalisierung und Interpretation von Informationen in Modellen, ohne vollständiges Verständnis ihrer Verarbeitungsmechanismen.

Scalable Oversight

Diese Forschungsrichtung untersucht die Verwendung von KI-Systemen zur Unterstützung von Menschen bei der Bewertung komplexer Aufgaben und nutzt dabei das Prinzip, dass die Bewertung oft einfacher als die Erstellung ist. OpenAI ist an Open-Source-Bewertungsdatensätzen, empirischer Arbeit mit Menschen und Analogien zur modellbasierten Aufsicht interessiert.

Weitere Forschungsrichtungen

Zusätzliche Interessensgebiete umfassen:

Ehrlichkeit: Sicherstellen der Ehrlichkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen.
Chain-of-Thought Faithfulness: Untersuchung der Transparenz und Genauigkeit der Denkprozesse von KI-Modellen.
Adversarial Robustness: Verbesserung der Widerstandsfähigkeit von KI-Modellen gegenüber adversarialen Angriffen und Gewährleistung von Zuverlässigkeit in verschiedenen Umgebungen.
Bewertungen und Testumgebungen: Entwicklung von Methoden zur Messung und Vorhersage der Gefahren von KI-Modellen und zur Bewertung ihrer Ausrichtung.

Das Superalignment-Team und der Ansatz von OpenAI

OpenAI stellt ein Team führender KI-Forscher und Ingenieure zusammen, um sich der Herausforderung der Ausrichtung superintelligenter KI-Systeme an menschlichen Absichten zu stellen. Dieses Team konzentriert sich auf die Entwicklung skalierbarer Trainingsmethoden, die Validierung von Modellen und das Stress-Testen von Ausrichtungstechniken durch adversariale Tests. OpenAI widmet erhebliche Rechenressourcen und betont einen kollaborativen Ansatz, wobei die Ergebnisse mit der breiteren KI- und Sicherheitsgemeinschaft geteilt werden.

Die Bedeutung der Superintelligence Alignment

Die Ausrichtung von Superintelligenz ist nicht nur eine technische Herausforderung, sondern ein kritisches Thema für die Zukunft der Menschheit. OpenAI ist entschlossen, sich dieser Herausforderung durch interdisziplinäre Zusammenarbeit und Innovation zu stellen. Die Organisation lädt talentierte Forscher, insbesondere solche, die neu im Bereich der KI-Ausrichtung sind, ein, sich an dieser bahnbrechenden Anstrengung zu beteiligen.

Empfehlungen von OpenAI zur Bewerbung

OpenAI stellt in Ihren FAQs (dt. Version siehe unten) auch Ratschläge für Grant-Bewerber bereit. Sie betonen die Notwendigkeit klarer und präziser Vorschläge, die Forschungsaktivitäten im Zusammenhang mit der Ausrichtung auf KI (AKI) im Detail beschreiben. Die Grant-Empfänger werden erwartet, herausragende technische Forschung zu betreiben, vierteljährliche Fortschrittsberichte vorzulegen und ihre Ergebnisse zu veröffentlichen.

Das OpenAI Superalignment Fellowship in Höhe von 150.000 USD unterstützt Graduate-Studenten mit 75.000 USD Stipendium und 75.000 USD für Forschung und Rechenressourcen. Mentoring- und Kooperationsmöglichkeiten werden über einen Slack-Kanal angeboten.

Maschinenlernforscher ohne Erfahrung in der Ausrichtung sowie Forscher außerhalb des Maschinenlernbereichs mit relevanten Fähigkeiten werden zur Bewerbung ermutigt. Bewerbungen für Forschungsprojekte außerhalb der vorgeschlagenen Richtungen sind willkommen, müssen jedoch ihre Beiträge zur Ausrichtung rechtfertigen. Staatliche und nicht-technische Arbeit fallen nicht in den Anwendungsbereich des Programms.

Die Bewertung erfolgt durch das Superalignment-Team von OpenAI und externe Experten. Eric Schmidt hat großzügig 5 Millionen USD gespendet, um das Programm zu unterstützen. Internationale Bewerbungen sind willkommen.

Fazit

Das Programm „Superalignment Fast Grants“ stellt einen konzentrierten Einsatz von OpenAI dar, um den bevorstehenden Herausforderungen durch superhumane KI-Systeme zu begegnen. Durch die Finanzierung von Forschung in Schlüsselbereichen und die Zusammenstellung eines engagierten Teams zielt OpenAI darauf ab, den Weg für eine sichere und ausgerichtete Entwicklung von KI zu ebnen. Das Programm lädt die globale Forschungsgemeinschaft zur Teilnahme ein und erkennt die Bedeutung vielfältiger Beiträge zur Lösung eines der wichtigsten technischen Probleme unserer Zeit an.

Weiterführende Informationen zum Open AI Superalignment Programm:

Häufig gestellte Fragen zu den Grants (FAQs) – Deutsche Version (Original)

Ratschläge für die Grant-Bewerbung

Für eine erfolgreiche Bewerbung ist es entscheidend, konkrete, klare und prägnante Informationen zu liefern. Bewerber sollten ihren Hintergrund, ihre geplanten Forschungsaktivitäten und deren Bedeutung für die AGI-Ausrichtung präzise darlegen. Die Hauptanwendung sollte kurzgehalten werden, wobei längere zusätzliche Materialien verlinkt oder angehängt werden können.

Erwartungen an Grant-Empfänger

Von den Empfängern wird vor allem herausragende technische Forschung erwartet. Zusätzlich sollen sie vierteljährlich per E-Mail über ihren Fortschritt berichten und am Ende ihres Grants ihre Forschungsergebnisse veröffentlichen oder anderweitig öffentlich zugänglich machen.

Das 150.000 $ OpenAI Superalignment Fellowship für Graduiertenstudenten

Das Fellowship umfasst ein Stipendium von 75.000 $ und 75.000 $ für Rechen- und Forschungsmittel. Die Auszahlung der Rechenmittel erfolgt in der Regel direkt an die Graduiertenstudenten und nicht über ihre Universität, um ihnen mehr Kontrolle über deren Verwendung zu ermöglichen. Das Fellowship ist zunächst auf ein Jahr angelegt, kann aber bei Erfolg fortgesetzt werden. Graduiertenstudenten mit abweichenden Bedürfnissen können sich auch für einen normalen Grant bewerben.

Mentoring im Rahmen des Programms

Grant-Gewinner werden zu einem Slack-Kanal eingeladen, der auch OpenAI-Forscher und andere an der Ausrichtung arbeitende Forscher umfasst. Dies soll ein Forum für den Austausch von Forschungsideen und Zwischenupdates sein. OpenAI plant auch, Sprechstunden und andere Möglichkeiten zum Austausch mit seinen Forschern zu organisieren.

Bewerbung für Machine Learning-Forscher ohne Erfahrung in Alignment

Machine Learning-Forscher ohne vorherige Erfahrung in der Ausrichtung sind besonders dazu eingeladen, sich zu bewerben und an den Forschungsrichtungen zu arbeiten.

Bewerbung für Nicht-Machine Learning-Forscher

Auch Forscher aus anderen Bereichen oder Ingenieure mit unterschiedlichem Hintergrund können Beiträge leisten, solange sie praktische Arbeit mit aktuellen ML-Modellen leisten können. OpenAI sucht nach Belegen für starke Fähigkeiten in anderen quantitativen Bereichen.

Unsicherheit über Forschungsansätze

Für Interessenten, die unsicher sind, woran sie arbeiten sollen, wird empfohlen, die Seite mit den Forschungsrichtungen zu konsultieren. Für größere Grants werden ausgereiftere Forschungsprojekte erwartet, während kleinere, explorative Grants ebenfalls möglich sind.

Bewerbung für Forschungsprojekte außerhalb der vorgeschlagenen Richtungen

Bewerbungen für technische Forschungsprojekte, die von den vorgeschlagenen Richtungen abweichen, sind willkommen. Bewerber sollten jedoch erklären, warum ihre Forschung zur Ausrichtung und Sicherheit von fortgeschrittenen KI-Systemen beiträgt.

Bewerbung für AI-Governance oder nichttechnische Arbeit

Obwohl solche Arbeiten als einflussreich angesehen werden, fallen sie nicht in den Geltungsbereich dieses Programms, das sich auf technische Forschung konzentriert.

Bewertung der Bewerbungen

Die Bewertung erfolgt durch Mitglieder des OpenAI Superalignment-Teams und ausgewählte externe Gutachter mit relevanter Expertise.

Beteiligung von Eric Schmidt

Eric Schmidt hat großzügig 5 Millionen Dollar an OpenAI, Inc., die gemeinnützige Organisation, gespendet, um dieses Programm zu unterstützen. Das Programm wird von OpenAI, einschließlich der gemeinnützigen Organisation, und dem Superalignment-Team verwaltet.

Höhe der Grants

Die Grants bewegen sich normalerweise zwischen 100.000 und 2 Millionen Dollar für einen Zeitraum von ein bis zwei Jahren. Die Mittel sollen hauptsächlich für Rechenkosten, Gehälter, Studierende und menschliche Daten verwendet werden. Für größere Grant-Anträge ist eine Begründung erforderlich.

Internationale Bewerbungen

Grants sind nicht auf die Vereinigten Staaten beschränkt. OpenAI erwartet, Grants auch an Einzelpersonen und Institutionen in den meisten anderen Ländern vergeben zu können, sofern keine rechtlichen Einschränkungen bestehen.