Wie the Verge meldete hat Apple mit MLX ein neues Framework und eine Modellbibliothek für maschinelles Lernen veröffentlicht, die auf Apple Silicon effizient laufen. Dies markiert einen Schritt des Unternehmens in Richtung generative KI-Anwendungen, eine Abkehr von seiner bisher konservativen Haltung gegenüber KI.
MLX und MLX Data sind über Open-Source-Plattformen wie GitHub und PyPI zugänglich und wurden von Frameworks wie PyTorch, Jax und ArrayFire inspiriert. Ein herausragendes Merkmal von MLX ist der gemeinsame Speicher, der Aufgaben auf unterstützten Geräten ohne Datenübertragung ermöglicht. Es zielt darauf ab, einfach für Entwickler zu verwenden zu sein, bietet aber ausreichend Leistung, um fortgeschrittene KI-Modelle zu trainieren.
Awni Hannun von Apple beschreibt MLX Data als ein effizientes und flexibles Paket für das Datenladen, kompatibel mit MLX, PyTorch und Jax. Trotz der langjährigen Integration von KI in seine Produkte hat Apple bisher einen Fokus auf maschinelles Lernen gelegt und generative KI-Anwendungen vermieden, im Gegensatz zu Konkurrenten wie Microsoft und Google. Erst kürzlich begann das Unternehmen, Grundlagenmodelle für die Integration in seine Dienste zu erforschen.
Weitere Informationen:
MLX @ Git-Hub: https://ml-explore.github.io/mlx/build/html/index.html